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無人機(jī)遙感技術(shù)——無人機(jī)在環(huán)境與生態(tài)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用方案

無人機(jī)近地遙感技術(shù)是利用無人駕駛飛行器技術(shù)、遙感傳感器技術(shù)、遙測(cè)遙控技術(shù)等一系列技術(shù),完成遙感數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、建模和應(yīng)用分析的應(yīng)用技術(shù)。具有機(jī)動(dòng)、快速、經(jīng)濟(jì)等優(yōu)勢(shì),在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、森林調(diào)查、植被調(diào)查、災(zāi)害預(yù)警和評(píng)估、河道巡檢等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。

  • 產(chǎn)地: 中國(guó)
  • 名稱: 無人機(jī)遙感技術(shù)

用途:無人機(jī)近地遙感技術(shù)是利用無人駕駛飛行器技術(shù)、遙感傳感器技術(shù)、遙測(cè)遙控技術(shù)等一系列技術(shù),完成遙感數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、建模和應(yīng)用分析的應(yīng)用技術(shù)。具有機(jī)動(dòng)、快速、經(jīng)濟(jì)等優(yōu)勢(shì),在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、森林調(diào)查、植被調(diào)查、災(zāi)害預(yù)警和評(píng)估、河道巡檢等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。

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         憑借多年在農(nóng)業(yè)、生態(tài)領(lǐng)域研發(fā)及銷售經(jīng)驗(yàn),點(diǎn)將科技公司聯(lián)合北京大學(xué)團(tuán)隊(duì)在近地遙感領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì),通過選配多類型數(shù)據(jù)獲取設(shè)備(光學(xué)、光譜、紅外、激光雷達(dá)),并配合水體、大氣、植被監(jiān)測(cè)和采樣模塊,集成完成的“地面——無人機(jī)——衛(wèi)星”三位一體數(shù)字化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),加持北京大學(xué)開發(fā)的原創(chuàng)算法軟件,在生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)、災(zāi)害監(jiān)測(cè)與預(yù)警、生態(tài)格局調(diào)查、生態(tài)物種識(shí)別、森林火災(zāi)預(yù)警、植被調(diào)查等不同領(lǐng)域有著技術(shù)優(yōu)勢(shì),具有完整的解決方案。


在如下應(yīng)用領(lǐng)域擁有先進(jìn)設(shè)備集成方案以及原創(chuàng)算法軟件:

u  蒸散發(fā)及其環(huán)境健康評(píng)價(jià)(三溫模型)

用于反演地表蒸散發(fā)及植被健康評(píng)價(jià),包含:

2  土壤蒸發(fā)子模型

2  植被蒸騰子模型

2  土壤蒸散發(fā)擴(kuò)散系數(shù)

2  植被蒸散發(fā)擴(kuò)散系統(tǒng)

2  作物水分虧缺系數(shù)

u  生態(tài)系統(tǒng)生物量和碳儲(chǔ)量調(diào)查

u  生態(tài)系統(tǒng)種群格局調(diào)查

2  隨機(jī)分布

2  聚集分布

2  均勻分布

u  生態(tài)系統(tǒng)物種識(shí)別

2  面向?qū)ο蠓诸惙?/span>

u  水質(zhì)監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)

2  水質(zhì)反演

2  環(huán)境水分脅迫評(píng)價(jià)

u  災(zāi)后恢復(fù)定量評(píng)價(jià)

u  森林火災(zāi)預(yù)警

2  時(shí)空預(yù)警

2  火點(diǎn)定位

2  火情預(yù)判


應(yīng)用案例:

1) 蒸散發(fā)的碳減排效果;蒸散發(fā)的環(huán)境效應(yīng),是指潛熱的溫度調(diào)節(jié)效應(yīng)和水相變的濕度調(diào)節(jié)效應(yīng),是維系地球生命環(huán)境的主要力量。城市植被的蒸散發(fā)潛熱的降溫效果相當(dāng)于每天每平米減排400-450g二氧化碳。

圖片關(guān)鍵詞

濕地蒸散發(fā):

圖片關(guān)鍵詞

諾日朗瀑布上游蒸散發(fā)分布圖


2) 生態(tài)系統(tǒng)生物量和碳儲(chǔ)量調(diào)查

經(jīng)過無人機(jī)圖像拍攝-分類等流程一次性獲取整塊樣地內(nèi)所有植被和優(yōu)勢(shì)種群的點(diǎn)位置信息及灌叢面積,提升了利用植株間相對(duì)位置信息進(jìn)行點(diǎn)格局分析的效率。


圖片關(guān)鍵詞

沙冬青和霸王種群分布點(diǎn)圖       附加冠幅面積的沙冬青和霸王種群分布


3) 生態(tài)系統(tǒng)物種識(shí)別

圖片關(guān)鍵詞


4) 水質(zhì)監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)

       通過實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建水質(zhì)反演模型,利用野外無人機(jī)高光譜成像技術(shù)以及同步水采樣方法建立水質(zhì)參數(shù)空間分布模型。

圖片關(guān)鍵詞

5) 災(zāi)后恢復(fù)評(píng)價(jià)

l  九寨溝地震災(zāi)后恢復(fù)定量評(píng)價(jià)

圖片關(guān)鍵詞

l  深圳山竹臺(tái)風(fēng)災(zāi)情定量評(píng)估

圖片關(guān)鍵詞圖片關(guān)鍵詞

圖片關(guān)鍵詞


 6) 森林火災(zāi)預(yù)警


圖片關(guān)鍵詞

地表溫度分布


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